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申博现金网:可对公众长尾客户群体进行客户画像

时间:2021/1/6 11:58:31  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:“我一直相信,没有技术解决不了的问题,只有今天的技术还没有解决的问题。”江泽民海说,一个优秀的网络银行不仅要维护互联网的方法“简单、极端、口碑和快”,也有“高维决策,高频迭代”的特点,保持敏锐的观察力的风险、风险控制的高频迭代模型和策略,并建立快速反应的技术能力。“新网银行也需要从这些方面继续努力。”在江海看来,技术已...
“我一直相信,没有技术解决不了的问题,只有今天的技术还没有解决的问题。”江泽民海说,一个优秀的网络银行不仅要维护互联网的方法“简单、极端、口碑和快”,也有“高维决策,高频迭代”的特点,保持敏锐的观察力的风险、风险控制的高频迭代模型和策略,并建立快速反应的技术能力。“新网银行也需要从这些方面继续努力。”在江海看来,技术已经深刻地改变了中国社会和经济运行和连接的方式。对于金融业来说,正处于数字红利和基础设施重大变革的机遇期。

“解决金融问题的关键往往是金融外部。”姜海表示,当前金融业面临的问题是如何做到兼容并利。“泛化”意味着降低门槛,提高对金融风险的识别能力。能力;“效益”就是降低成本,提高财务运营的精细化程度。要努力解决c端长尾客户群体和b端小微企业贷款难贷贵的问题。近年来,中国数字技术的进步为金融从业者提供了解决这一问题的关键。

具体而言,数字技术的发展导致了金融风险控制方法的代际飞跃,尤其是风险控制逻辑和评估维度。传统的风险控制依赖于财务数据。信贷发放零售客户要求客户提供银行记录的证明,房地产证书,收入,等等,但这些数据是粗粒度的数据与“低维、低频和可靠性差”,这最终将导致银行通常只能给予信贷的客户群,但不能真正实现包容性的金融。数字风控基于唯一ID,依托全场景、全方位互联网应用存储的“高维、高频率、高可靠性”行为数据进行客户画像,可对公众长尾客户群体进行客户画像。信贷。从财务数据到行为数据,从基于财务数据的简单现金流量预测模型到基于行为数据的高维变量的复杂决策过程的风险控制方法是革命性的代际飞跃。

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